人工智能的加速迭代，正在深刻重塑翻译研究的思维范式，并为其方法论革新提供新的可能。人工智能与翻译研究的深度融合，并非简单的技术应用或工具革新，亦有触及本体论反思、方法论革命、与跨学科协同的深刻变革。近日，华东师大外语学院副院长、教授、博士生导师赵朝永及其团队考察了人工智能赋能翻译与国际传播的接受效果，系列成果相继发表于《外语教学与研究》《外国语》《外语教学理论与实践》。该系列研究突破了传统文学翻译研究偏重译者与文本的局限，围绕读者如何评价译作、何种需求影响接受、如何优化译介策略等核心问题展开，推动翻译接受研究由静态描述迈向数据驱动、需求导向和路径优化。上述三项成果既相互衔接，又各有侧重。
作者介绍
赵朝永，华东师范大学外语学院副院长、教授、博导。主要研究方向为基于大语言模型的翻译研究、语料库翻译学、汉英对比与外语教学。出版专著2部、译著12部；在Humanities and Social Sciences Communications、Swiss Journal of Psychology、《外语教学与研究》《外国语》《外语教学》《世界汉语教学》及《当代修辞学》等SSCI、CSSCI刊物上发表论文50余篇；2024年获“宝钢优秀教师奖”；主持国家级、省部级科研项目4项，校级项目8项；担任教育部学位与研究生教育评审专家、国家社科基金项目、中华学术外译项目等评审专家；兼任中医药研究促进会中国传统文化翻译与国际传播研究会副会长、中国高等教育学会外语教学研究分会常务理事、中外语言文化比较学会话语译介与传播专业委员常务理事、中国英汉语比较研究会生态会常务理事等学术团体职务。
李实，华东师范大学外语学院博士研究生，主要研究方向为语言智能、语料库翻译学、翻译接受。
“人工智能赋能翻译接受研究”系列成果简介
1）《生成式AI驱动的中国古典小说英译接受效果研究》，《外语教学与研究》2025年第4期。
作为系列研究中的总体性成果，研究一以《三国演义》《红楼梦》《水浒传》《西游记》《金瓶梅》《儒林外史》《聊斋志异》7部中国古典小说英译本为对象，依托Amazon、Goodreads、LibraryThing等平台在线评论，构建“七大名著英译本在线评论语料库“。研究以GenAI为驱动，辅以结构主题模型和Kano模型，系统识别英语读者的需求层次、需求类型及改进优先级。研究发现，中国古典小说英译本读者需求涵盖实用功效层、文本层和文化层，共涉及9项核心指征，其中人物塑造、叙事手法、翻译质量和中国元素等需求满意度对读者接受效果具有重要影响。该成果从宏观层面描绘了中国古典小说英译本的异域接受图景，为后续开展单部作品深描奠定了方法基础。
2）《基于Kano模型的读者接受评估及改进路径探析——以〈金瓶梅〉英译本为例》，《外国语》2025年第4期。
研究二与前一成果的整体考察相衔接，进一步聚焦《金瓶梅》英译本，更细颗粒度地剖析单部经典作品在英语世界的接受状况。该成果进一步验证并细化了读者需求分析路径，凸显了海外真实读者反馈在中国文学翻译与国际传播效果评估中的价值。
3）《数智驱动的中国当代小说英译读者接受及需求探析》，《外语教学理论与实践》2026年第2期。
研究三则将视野从古典文学延展至当代文学。研究基于2000—2024年间中国当代小说英译本的八万余条网络在线评论数据，聚焦大众读者的品评焦点与需求结构，并分析了这些需求如何影响整体接受效果。与前两项成果相比，该文不仅拓展了中国文学英译接受研究的对象范围，而且进一步明确了“数智驱动”作为翻译接受研究新范式的具体内涵与运行逻辑，实现了从传统到当下、从宏观到微观的研究脉络拓展。
上述所有研究锚定“AI for Social Science”（AI4SS）的总体战略与翻译研究范式转型要求，均为上海市教委人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划专项“计算语言学”的阶段性成果。团队研究致力于辐射翻译与国际传播、翻译质量评估等多元场景，将理论与技术两大要素融入对翻译研究的路径考量，旨在数模重构AI时代译学知识体系，加速向数智驱动范式的演进。
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